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Redis 개요

Cache란

• 요청이 올 결과를 미리 저장해두었다가 빠르게 서비스하는 것을 의미
• 일반적인 CPU 메모리 구조에서의 Disk가 아닌 Memory 영역에서 캐싱을 하게 된다.

Cahce 구조

• Look aside Cache
  • 클라이언트가 요청한 데이터가 캐시에 있는지 먼저 확인하여 응답
  • 캐시에 데이터가 없다면 DB를 조회하고 캐시에 적재한 뒤 응답
• Write Back가
  • 서버가 모든 데이터를 캐시에만 저장
  • 캐시의 데이터를 일정 주기마다 DB에 모두 반영
  • DB에 저장한 데이터를 캐시에서 제거
  • 굉장히 많은 쓰기 작업(INSERT 쿼리)이 있을 때 배치 처리를 하기 위해 사용

Redis란

• Remote Dictionary Server
• In-Memory Data Structure Store
• key-value 형태의 데이터 구조를 제공

Redis 특징

• 빠른 성능
  • Redis는 서버의 주 메모리에 데이터를 상주시킨다.
  • 디스크 엑세스가 필요 없기 때문에 CPU를 적게 사용하고 간단한 알고리즘으로 데이터에 엑세스할 수 있다.
• 인 메모리 데이터 구조
  • 다양한 데이터 유형에 매핑되는 키를 저장할 수 있다.
  • 기본 데이터 유형은 String, 최대 데이터 크기는 512MB
• 다양성과 편의성
  • 채팅과 메시징 시스템에 매우 적합
  • 데이터를 일정 기간이 지난 후 자동 삭제하는 Time To Live 값을 가질 수 있다.
  • 싱글 스레드이기에 원자적으로 경합 상태가 없는 일관성 없는 결과를 만들지 않도록 한다.
• 복제 및 지속성
  • 마스터 - 슬레이브 아키텍처를 통한 비동기식 복제를 지원
  • 특정 시점 스냅샷 기능이나 데이터 변경 시 이를 디스크에 저장하는 Append Only File(AOF) 생성을 지원
• 다양한 개발 언어 지원
  • 백 개가 넘는 오픈 소스 클라이언트를 사용 가능
  • Java, Python, PHP, C, JavaScript, Ruby, R, Go 등 다수 언어 지원

Redis 사용 사례

• 캐싱
  • 빠른 성능으로 엑세스 지연 시간을 줄이고 처리량을 늘릴 수 있다.
  • 관계형 DB의 부담을 줄여준다.
• 세션 관리
  • 세션 키에 대한 적절한 TTL(Time To Live)과 함께 빠른 키 스토어로 활용 가능
• 실시간 순위표
  • Redis Sorted Set 데이터 구조를 사용하면 손쉽게 동적 순위표를 생성할 수 있다.
  • ex) 좋아요를 가장 많은 메시지, 선두에 누가 있는지 등
• 속도 제한
  • 클라이언트 API 키에 연결된 Redis 카운터를 사용하여 특정 기간 동안 엑세스 요청 수를 세고 한도 초과 시 조치를 취할 수 있다.
• 대기열
  • Redis List 데이터 구조를 사용해 영구 대기열을 구현할 수 있다.
• 채팅 및 메시징
  • 패턴 매칭과 더불어 PUB/SUB 표준을 지원
  • 고성능 채팅방, 실시간 코멘트 스트림, 서버 상호 통신 지원
  • 이벤트를 기반으로 작업을 트리거 가능

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https://aws.amazon.com/ko/elasticache/what-is-redis/

https://youtu.be/mPB2CZiAkKM